دوره جامع یادگیری ماشین با پایتون

سرفصل های دوره:

فصل ۱
اکوسیستم علم داده: مفاهیم بنیادی و کاربردهای صنعتی
فصل ۲
محیط توسعه پایتون: ابزارها و بسترهای عملیاتی
فصل ۳
ساختارهای ریاضی داده: جبر خطی و رابطه ای با NumPy و Pandas
فصل ۴
آنالیز آماری جامع: از توصیف تا استنباط داده ها
فصل ۵
 بصری سازی داده ها: تکنیک های پیشرفته نمایش اطلاعات
فصل ۶
مهندسی ویژگی و پیش پردازش: آماده سازی داده برای مدلسازی
فصل ۷
مقدمه ای بر یادگیری ماشین 
فصل ۸
یادگیری با نظارت 
فصل ۹
یادگیری بدون نظارت: الگوریتم های خوشه بندی و کشف الگو
فصل ۱۰
تشخیص ناهنجاری: شناسایی و مدیریت داده های پرت 
فصل ۱۱
کاهش ابعاد و استخراج ویژگی: تکنیک های بهینه سازی داده
فصل ۱۲
یادگیری عمیق: شبکه های عصبی و معماری های پیچیده
فصل ۱۳
 پروژه های کاربردی: طراحی و پیاده سازی پروژه نهایی یادگیری ماشین

نحوه پرداخت شهریه

برای ثبت نام در دوره میتوانید مستقیما از لینک ثبت نام در بالای صفحه اقدام نمایید و یا حضورا به مرکز هوش مصنوعی اینوا مراجعه فرمایید.

همچنین امکان پرداخت شهریه در طول دوره نیز وجود دارد.

برای کسب اطلاعات بیشتر با شماره 01144443027 تماس حاصل فرمایید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده

اولین نفری باشید که نظر می‌دهید

ثبت نظر

نظر شما راجع به این محصول چیست؟

دوره جامع یادگیری ماشین با پایتون

چه امتیازی به این محصول میدهید.

★ ★ ★ ★ ★

نام شما

عنوان نظر شما

متن نظر شما

ذخیره انصراف